Gérer les bornes de recharge grâce à l’IA

De plus en plus de flottes envisagent d’électrifier leur flotte de véhicules. L’utilisation de l’intelligence artificielle pourra s’avérer très utile dans la réalisation de ce projet complexe, notamment en gérant les bornes de recharge.

«Les gouvernements sont en train de mettre en place des objectifs de réduction de gaz à effet de serre dans les horizons de 10-20 ans, qui viennent avec des incitatifs ainsi que des réglementations de plus en plus accrues et contraignantes. Les grandes entreprises sont déjà en train de travailler sur leur réduction de gaz à effet de serre à l’interne», a expliqué Guillaume Levrey, directeur senior chez IVADO Labs, lors de l’événement La place de l’intelligence artificielle dans l’industrie du transport routier de marchandises organisé par le Carrefour logistique de HEC Montréal et la Fondation pour la formation en transport routier.

«Quand ce sera fait, elles vont se concentrer sur les émissions de leurs partenaires d’affaires. Ce sera donc important pour tous de réduire ses émissions et de pouvoir se positionner comme de bons partenaires d’affaires pour ces entreprises.»

Les flottes devront non seulement acheter de nouveaux types de véhicules, mais aussi installer des bornes de recharge qui devront être gérées par l’entreprise. L’intelligence artificielle pourra ainsi faciliter la gestion sous plusieurs points. «L’IA permet de prolonger la durée de vie des équipements et des batteries, de mieux planifier les coûts opérationnels, de prédire les futurs besoins et d’aider à l’orchestration de la gestion de la flotte», a souligné Guillaume Levrey.

La solution IVADO Labs

IVADO Labs a créé une solution IA qui permet un équilibre entre la minimisation des coûts d’électricité et la robustesse du plan de recharge. Cette solution gère deux aspects.

Le premier est l’optimisation du plan de recharge, permettant d’amoindrir les principaux facteurs influençant les coûts d’électricité, soit la puissance maximale appelée (PMA) et les périodes de forte demande. Cette optimisation se base sur la programmation linéaire et une fonction objective hiérarchique.

Le deuxième aspect est la prédiction des cycles d’utilisation des véhicules électriques. L’optimisateur a besoin de certaines caractéristiques des trajets des camions, comme les heures de départ et de retour au terminal et l’énergie consommée lors des trajets.

La solution peut ainsi faire appel aux données de télémétrie des véhicules électriques afin de gérer la capacité de recharge optimale. «Ce sont des données vraiment très complètes et très riches, et c’est ça qui nous permet en fait de reconstituer quels trajets ont été faits par la flotte», a indiqué Maëlle Zimmermann, scientifique des données senior chez IVADO Labs.

L’utilisation par Cléo

La solution IA d’IVADO Labs a été d’une grande aide pour Cléo, l’ancienne filiale d’Hydro-Québec spécialisée dans l’électrification, qui cherchait un moyen d’optimiser ses solutions de recharge,

«Ça démontre le beau partenariat qu’on avait quand l’équipe technique qui nous supporte est capable de venir devant [le public] et de présenter notre propre problème qu’on a essayé de résoudre. Ça démontre à quel point la définition du problème est essentielle pour trouver une solution», a indiqué Stéphane Bélair, vice-président produit et développement, Cléo.

Cléo faisait face à deux enjeux dans son plan de gestion de la recharge: avoir une grande fiabilité de recharge et créer de l’aide aux opérations. C’est pour faire face à ces deux problèmes que Cléo a développé son optimisateur. «Sans les deux problèmes sous-jacents résolus, c’est très dur de faire l’optimisation», a ajouté M. Bélair . L’intelligence artificielle permettant ici de recenser les données télémétriques et ainsi de créer des solutions d’optimisation et des prédictions pour le plan de recharge.

Les recherches de Cléo en matière d’intelligence artificielle lui a permis de créer la sa plateforme intelligente de gestion de la recharge. «Il a fallu développer un système de reconnaissance de véhicules pour pouvoir bien appliquer les temps de recharge qui sortaient de notre optimisateur. C’est ce que fait la plateforme fait au jour le jour.» La plateforme permet effectivement aux entreprises exploitant des camions électriques de gérer leur recharge et de faciliter leur passage à l’électrification.