Isaac fait appel à l’IA pour réduire la consommation de carburant grâce à Fuel Equivalent

Isaac Instruments s’appuie sur la puissance de l’intelligence artificielle (IA) pour proposer à ses clients de nouveaux produits de données qui, selon l’entreprise, apporteront des améliorations opérationnelles et un retour d’investissement rapide.

L’une d’entre eux, Isaac Analytics, a été présenté en avant-première lors de la conférence des utilisateurs de l’année dernière. Après des tests bêta réussis, elle sera déployée auprès d’une base de clients plus large au début du mois de novembre.

«Il ne s’agit pas d’un prototype», a déclaré Oliver Saint-Amand, directeur de l’IA, de l’apprentissage automatique et de la science des données chez Isaac. «Nous avons travaillé avec 12 flottes et nous avons commencé il y a plus d’un an.»

Isaac Analytics fournira aux flottes des données exploitables sur les paramètres clés via un tableau de bord unique et un courriel hebdomadaire qui met en évidence les cinq problèmes les plus urgents et les plus faciles à résoudre. Son portail 360 Insights fournit des informations à propos : des scores Isaac Coach, des événements critiques, du temps de conduite, du temps d’inactivité, des violations des heures de service, de la distance parcourue par les actifs par jour, des actifs en attente et de l’économie de carburant.

L’utilisateur peut analyser chacune de ces catégories par terminal, via un gestionnaire de flotte ou un conducteur, pour voir si elles répondent aux indicateurs clés de performance personnalisables définis par la flotte. Isaac Analytics sera inclus dans les abonnements Pro sans coût supplémentaire, mais les flottes peuvent, moyennant un paiement, précharger jusqu’à deux années de données antérieures, ce qui leur permet d’effectuer des comparaisons immédiates d’une année sur l’autre.

Kyle Niiya, analyste en intelligence économique chez Isaac Instruments, a indiqué que les tests effectués auprès de ces 12 clients initiaux couvraient plus de 8 500 camions et 11 000 chauffeurs. Ils ont parcouru collectivement 1 milliard de kilomètres et consommé 147 millions de gallons de diesel, dont 5,2 millions ont été brûlés alors que le moteur tournait au ralenti pendant plus de cinq minutes.

Environ 1,2 million d’événements critiques ont été enregistrés sur 21 millions d’heures de conduite et 149 000 violations aux heures de service ont été décelées. L’ampleur des données recueillies au cours de ce projet pilote d’un an permet à Isaac Instruments de disposer de données utiles sur lesquelles les flottes peuvent s’appuyer pour effectuer des comparaisons.

Lorsque Fuel Equivalent sera mis en service au début novembre, il sera compris dans la version 5.12 d’Isaac InRealTime.

Certaines des premières flottes d’essai ont fait l’objet de commentaires élogieux.

«Le plus grand avantage que je vois à cette plateforme est la consolidation des données riches dont dispose Isaac», a souligné Matthew Campbell, responsable de l’excellence transformationnelle et de l’analyse chez Challenger Motor Freight. «Auparavant, nous devions accéder à diverses interfaces de données. Cet outil prend tous les points de données, les consolide, les transforme, les nettoie et les rassemble dans un guichet unique, ce qui, à lui seul, est très puissant.»

Cody McClain, vice-président chargé de la sécurité et des ressources humaines, a expliqué qu’il n’est pas un «spécialiste des données» et que la simplicité et la facilité d’utilisation étaient donc essentielles. L’outil lui a permis d’identifier rapidement les problèmes les plus courants, tels que les temps d’inactivité excessifs, qui peuvent être résolus immédiatement et dont l’entreprise ne s’était pas rendu compte auparavant.

«La longue période d’inactivité a été une grande révélation pour moi», a-t-il expliqué. «Certains terminaux réagissaient, d’autres non, à certaines initiatives de l’entreprise, et c’est ce qui m’a fait plonger pour voir ce qui se passait d’autre.»

La plateforme l’a également amené à évaluer, sur la base de données, si les groupes auxiliaires de bord permettaient un retour d’investissement et avaient l’effet souhaité sur le temps d’inactivité.

Chez Challenger, l’accent a été mis sur les performances des conducteurs. Les données permettront aux deux entreprises de réévaluer la manière dont elles conçoivent leurs programmes d’incitation afin qu’ils soient appliqués plus équitablement à tous les conducteurs de la flotte.

Le laboratoire d’IA et l’équivalent en carburant

Le laboratoire d’IA d’Isaac, dont la première fonctionnalité sera Fuel Equivalent, sortira également au début du mois de novembre. Il s’agit d’un outil qui élimine toutes les variables affectant l’économie de carburant afin que les flottes puissent mesurer la véritable performance du véhicule et du conducteur en matière d’économie de carburant.

Des facteurs tels que la température ambiante, l’élévation et la courbure de la route, le poids ainsi que le type de route sont pris en compte à l’aide de l’apprentissage automatique, et leur impact est éliminé de l’équation. Les résultats sont révélateurs, la consommation de carburant n’est pas un véritable baromètre des performances du camion et du conducteur.

M. Niiya a fait une démonstration aux médias spécialisésq ui assistaient à la conférence des utilisateurs. Dans un cas, il a montré une comparaison entre des fabricants de camions non nommés au sein d’une flotte. L’un d’entre eux avait une consommation réelle de 7,8 mpg, tandis que l’autre avait une consommation de 6,8 mpg. Mais en utilisant l’équivalent carburant, le fabricant ayant une consommation de 7,8 mpg a en fait atteint 7,2 mpg tandis que l’autre a atteint 7,4, ce qui indique que le second était en fait le plus performant.

Il en va de même pour les conducteurs. Les flottes auront la possibilité de mieux récompenser les conducteurs pour leurs performances sur la base de l’analyse de Fuel Equivalent, même s’ils transportent des marchandises différentes à partir de terminaux différents, en utilisant des types de camions différents.

Ceci est particulièrement utile pour les flottes ayant différents segments. Un conducteur d’équipe dans une flotte de camions frigorifiques qui effectue un trajet montagneux peut être évalué avec précision par rapport à un conducteur urbain qui transporte des marchandises légères dans un camion ayant des spécifications différentes.

Les flottes pourront mieux déployer les meilleures unités pour un certain type de fret ou de route.

M. McClain explique qu’il s’agit d’une analyse que sa flotte tente depuis des années de réaliser par elle-même. Il se réjouit de pouvoir comparer les conducteurs et les camions de la flotte, une information qu’il pourra utiliser comme levier lors de la commande de nouveaux camions.

«Nous aurons des munitions pour négocier avec certains fabricants», a-t-il déclaré. «Nous avons d’excellentes relations avec nos fabricants, mais cela ne veut pas dire que nous ne voulons pas avoir d’autres éléments pour entamer cette discussion.»

Selon lui, cela permettra également à la flotte d’évaluer l’intérêt économique d’acheter des camions d’occasion plutôt que des camions neufs et d’affiner ses spécifications.

Jean-Sébastien Bouchard, chef de produit chez Isaac, a déclaré que la mesure du poids transporté était essentielle pour permettre la mise en œuvre de cette nouvelle fonctionnalité. Il prévoit que les flottes seront également en mesure d’établir des prix plus précis pour les travaux, car elles auront une vision plus juste de leurs coûts d’exploitation. En période de ralentissement, elles pourront garer les camions les moins efficaces et, en période de croissance, mieux choisir la marque et les spécifications du camion en fonction de l’application à laquelle il est destiné.

«Aujourd’hui, beaucoup de choses se font à l’instinct», a-t-il affirmé.

Il est tellement convaincu que Fuel Equivalent permettra aux flottes d’économiser de l’argent et d’améliorer leur rentabilité qu’il affirme qu’une flotte qui l’utilise efficacement obtiendra un retour d’investissement de l’ensemble de la plateforme Isaac Instruments en moins d’un an, grâce à cette seule fonction.

Le laboratoire d’intelligence artificielle Isaac et sa première fonction, Fuel Equivalent, seront mis en place progressivement après la conférence des utilisateurs francophones en novembre, afin d’assurer un déploiement harmonieux.

Selon M. Bouchard, tout cela n’a pas été gratuit. Isaac a investi près de 10 millions de dollars dans ses capacités d’IA au cours des dernières années.