Samsara place l’IA au cœur de l’évolution technologique des flottes avec sa toute nouvelle gamme de produits

Une livraison destinée à un restaurant de tacos local risquait d’arriver en retard. Une voix humaine a appelé le gérant du restaurant pour l’informer du retard et reprogrammer la livraison, répondre à ses questions et lui envoyer par texto un lien permettant de suivre la livraison en temps réel. Elle lui a même suggéré une recette pour le taco spécial du soir.

La voix appartenait à une intelligence artificielle (IA), et non à une personne. Et le gérant du restaurant de tacos? Il s’agissait de Kiren Sekar, directeur des produits chez Samsara, qui jouait un rôle lors d’une démonstration en direct lors de la présentation Samsara Beyond 2025, qui a donné le coup d’envoi de sa conférence annuelle des utilisateurs qui a eu lieu pendant trois heures à San Diego, en Californie.

Cet échange a été rendu possible grâce à HappyRobot, une entreprise dans laquelle Samsara a récemment investi et dont la technologie vocale basée sur l’IA a été intégrée à la plateforme de Samsara. Il s’agit là d’un exemple parmi d’autres de la manière dont l’IA peut redéfinir les opérations des flottes.

En levér de rideau, l’entreprise a présenté ce qu’elle qualifie de plus grande série d’annonces de produits à ce jour, dévoilant des outils exclusifs qui couvrent tous les aspects de l’exploitation d’une flotte, de la maintenance à la planification des itinéraires, en passant par la sécurité et la communication avec les clients.

L’entreprise a présenté ce changement comme s’inscrivant dans le cadre d’une transformation technologique plus large. Lors de son discours d’ouverture, le cofondateur et PDG, Sanjit Biswas, a décrit ce qu’il a qualifié de trois vagues historiques d’innovation : l’ère de l’informatique, portée par l’ordinateur personnel ; l’ère de la communication, façonnée par le téléphone intelligent ; et aujourd’hui, l’«ère de l’intelligence», qui s’accélère sous l’impulsion de l’IA.

«Il a fallu 25 ans pour les ordinateurs, huit ans pour les téléphone intelligents et seulement deux ans pour l’IA», a déclaré M. Biswas à propos des courbes d’adoption de chaque vague, ajoutant que l’IA avait atteint un milliard d’utilisateurs en seulement deux ans, depuis le lancement de ChatGPT en 2023. «Cela se passe rapidement parce que nous sommes prêts. Et à ce stade, nous entrons dans une ère entièrement nouvelle, l’ère de l’intelligence… C’est tellement incroyable et tellement utile, en particulier dans notre monde d’opérations physiques.»

Inspections optimisées par l’IA, maintenance de bout en bout

L’évolution commence par la vérification du véhicule par le conducteur. Samsara a remanié son processus de rapport d’inspection du véhicule par le conducteur (DVIR), qui sera disponible plus tard cette année, afin d’éviter les raccourcis et d’améliorer la précision grâce à la validation de l’emplacement, la reconnaissance d’images et les fonctionnalités de conversion de la voix en texte.

«Les conducteurs remplissent collectivement un quart de milliard de DVIR dans Samsara chaque année», a affirmé Kiren Sekar lors de la présentation. «Il s’avère que 60% de toutes les infractions au DOT sont liées à la maintenance.»

Les conducteurs qui utilisent cette fonctionnalité ne pourront pas envoyer de photos anciennes ou prises hors site. À la place, une invite basée sur la localisation leur garantit qu’ils se trouvent à proximité du véhicule, et la caméra peut identifier des composants spécifiques du camion, acceptant ou rejetant les images en conséquence. Les mémos vocaux sont automatiquement transcrits, et l’IA aide à classer la gravité des défauts.

Les résultats des inspections sont directement intégrés à la nouvelle plateforme native de maintenance des actifs de Samsara, déjà disponible en accès anticipé. Les gestionnaires de flotte peuvent désormais consulter les codes d’erreur classés par ordre de priorité, planifier les réparations et suivre les bons de travail, le tout à partir du même tableau de bord.

L’IA interprète les codes d’erreur et explique leur impact, leur urgence et leurs implications réglementaires. Dans une démonstration, une panne moteur impliquant le système de post-traitement a été signalée comme hautement prioritaire en raison des risques liés aux performances et à la conformité. L’assistant IA a suggéré des mesures de réparation personnalisées en fonction de l’historique d’entretien du véhicule.

«À ce stade, nous aurions normalement quitté la plateforme Samsara pour passer à une application de maintenance tierce… mais nous voulions aider à résoudre ce problème», a indiqué M. Sekar.

Samsara propose désormais une gestion complète de la maintenance de bout en bout, permettant aux utilisateurs de créer et d’attribuer des bons de travail, de planifier des réparations et d’analyser les données relatives aux coûts, le tout au sein de la plateforme. Les responsables de la maintenance peuvent filtrer les coûts par main-d’œuvre, pièces, carburant, zone géographique ou modèle de véhicule afin d’identifier les tendances et les possibilités d’optimisation.

La plateforme prend également en charge le traitement des factures de maintenance tierces, a souligné M. Sekar. Les flottes peuvent télécharger un fichier PDF contenant une facture de réparation et l’IA de Samsara analysera les éléments, les classera par type de service et par coût, puis remplira automatiquement l’historique des travaux.

«Pour une réparation complexe, vos équipes passent plus d’une demi-heure à chaque fois», a expliqué M. Sekar. «L’IA va réellement comprendre et analyser les éléments de la ligne et déterminer quelles sont les pièces, quelles sont les dépenses de main-d’œuvre, quelles sont les tâches de service auxquelles cela correspond. Elle le fait presque instantanément, et nous pouvons désormais consulter l’historique complet des services en quelques secondes seulement, sans aucune saisie manuelle de données.»

Routage plus intelligent et navigation commerciale

Les flottes utilisant des systèmes de répartition traditionnels disposeront désormais d’une nouvelle option : l’outil natif de planification d’itinéraires basé sur l’IA de Samsara. Les utilisateurs peuvent importer des commandes via un tableur ou une API et générer des itinéraires de livraison en fonction des équipements disponibles, des horaires des chauffeurs, des types de commandes, des certifications requises et même des besoins en matière de réfrigération.

Le système reconnaît que les groupes frigorifiques, par exemple, coûtent plus cher à l’heure et en tient compte dans l’optimisation des itinéraires, au même titre que le trafic, le temps d’arrêt et l’historique des livraisons.

«Nous voulons simplement effectuer ces 75 livraisons au coût le plus bas possible et sans heures supplémentaires», a fait part M. Sekar lors d’une démonstration. Les itinéraires générés par l’IA n’ont utilisé que six des huit véhicules disponibles, effectuant tous les arrêts en moins de 350 milles sans aucune heure supplémentaire.

Les chauffeurs reçoivent ensuite leurs itinéraires directement dans l’application Samsara Driver App, qui intègre désormais un système de navigation commerciale étape par étape. Tout comme l’outil de planification d’itinéraire, cette fonctionnalité sera disponible cet été.

Le système comprend des données spécifiques aux camions, telles que la hauteur, le poids et les restrictions relatives aux matières dangereuses, ainsi que des instructions vocales et des mises à jour en temps réel sur le trafic. Cela évite aux conducteurs d’avoir à utiliser des outils tiers tels que Google Maps ou Waze, qui envoient souvent les camions sur des routes interdites ou inadaptées, et leur évite également d’avoir à passer d’un écran à l’autre.

M. Sekar a ajouté que le système fonctionne pour les itinéraires envoyés via Samsara, ainsi que pour tous les itinéraires que le conducteur choisit de saisir manuellement.

Informations météorologiques en temps réel

Les conditions météorologiques continuent d’être un facteur perturbateur constant dans le domaine de la logistique, et Samsara lance de nouveaux outils pour aider les flottes à planifier et à réagir aux conditions sur le terrain.

Le nouveau tableau de bord Weather Intelligence superpose les données radar et les alertes du Service météorologique national (NWS) sur les cartes des actifs. Les utilisateurs peuvent voir quels conducteurs et véhicules sont affectés par des événements tels que le brouillard, les inondations, la chaleur extrême, etc. Les flux des caméras embarquées des camions connectés à Samsara peuvent être consultés pour voir les conditions en temps réel, ce qui élimine le besoin d’appels de vérification tels que «Est-ce qu’il pleut déjà? À quel point est-ce grave?»

Mais la fonctionnalité la plus ambitieuse est sans doute StreetSense, un réseau facultatif qui utilise les images anonymisées des caméras embarquées de l’ensemble des clients de Samsara pour créer un flux en direct des conditions météorologiques à travers l’Amérique du Nord. Les images sont dépourvues de toute information permettant d’identifier les personnes et sont mises à jour toutes les 20 à 40 secondes.

Le système utilise également l’IA pour traduire les alertes météorologiques complexes en messages d’alerte courts et vocaux. Ceux-ci peuvent être diffusés en temps réel aux conducteurs via leurs caméras embarquées Samsara, les alertant des conditions météorologiques à venir sans qu’ils aient besoin de s’arrêter pour consulter une application. «Le NWS a émis une alerte inondation pour la région montagneuse et les plaines de l’ouest du Texas à partir de midi environ. Beyond veut assurer votre sécurité», a déclaré la voix générée par l’IA lors d’une démonstration.

L’IA vocale au service du service client

L’une des démonstrations les plus surprenantes a eu lieu au milieu du discours d’ouverture, lorsque M. Sekar a mis en scène un appel en direct entre un assistant vocal IA et lui-même, jouant le rôle du gérant du restaurant de tacos. L’IA a reprogrammé une livraison, envoyé un lien de suivi par texto et répondu à diverses demandes.

Si je n’avais pas su à l’avance qu’il s’agissait d’une IA, je n’aurais pas pu le deviner : la voix utilisait des contractions, des mots de remplissage comme «euh» et «oui, très vite…», et de subtiles hésitations, le genre de schémas imparfaits et improvisés sur lesquels je m’appuyais autrefois pour distinguer les humains des IA. La foule a réagi de manière audible, riant et murmurant pendant que la voix traitait l’appel, et encore plus après qu’elle ait suggéré une recette de tacos. Lorsqu’on lui a demandé directement s’il s’agissait d’une IA, elle l’a admis.

Cette intégration est le fruit de l’investissement de Samsara dans la société d’intelligence artificielle vocale HappyRobot, qui a été déployée dans les domaines du service client, du recouvrement des paiements et du recrutement des chauffeurs. «Nos clients utilisent aujourd’hui HappyRobot pour automatiser plus d’un million d’interactions de ce type chaque semaine», a déclaré Pablo Palafox, cofondateur et PDG de HappyRobot, lors de son intervention sur scène.

La sécurité des conducteurs redéfinie

Dans le même temps, Samsara élargit sa gamme de solutions de sécurité avec AI MultiCam, un système de caméras externes à 360 degrés doté d’une fonction de détection des piétons et d’alertes en temps réel, qui sera disponible cet été. Ces caméras sont conçues pour les véhicules tels que les bus scolaires, les camions poubelles ou les camions-citernes circulant dans des espaces restreints.

Lors d’une démonstration, le système a détecté un cycliste dans l’angle mort du camion et a émis une alerte afin d’éviter une collision potentielle. MultiCam s’intègre aux caméras existantes de Samsara, orientées vers l’intérieur et vers la route, et il est compatible avec les systèmes de caméras tiers.

L’IA contextualise désormais également le comportement des conducteurs. Une vidéo enregistrée par une caméra embarquée montrait un conducteur freinant brusquement pour éviter de heurter un piéton. Le système a qualifié cette manœuvre de «conduite défensive» et a récompensé le conducteur au lieu de le pénaliser.

L’utilisation d’un téléphone portable, même partiellement dissimulée, est détectée par le système et déclenche automatiquement la diffusion de microvidéos de formation ciblées. Les conducteurs bénéficient ainsi d’un accompagnement sous forme de capsules plutôt que de longues vidéos obligatoires.

Un nouveau tableau de bord alimenté par l’IA met en évidence les conducteurs les plus susceptibles de causer le prochain incident, en utilisant plus de 30 variables telles que l’ancienneté, l’historique de coaching, l’heure de la journée et la gravité de l’événement. Il signale également les meilleures performances et permet une reconnaissance immédiate grâce à une plateforme intégrée de récompenses et de communication.

Sécurité des travailleurs au-delà de la cabine

Pour compléter l’évolution de la plateforme, Samsara a présenté un nouveau système de sécurité des travailleurs, également disponible à l’été 2025, qui comprend un appareil portable, qui sera commercialisé plus tard cette année, conçu pour les environnements difficiles. Il se fixe sur les vêtements d’extérieur, comprend un bouton SOS, un haut-parleur et un écran, et fonctionne jusqu’à un an avec une seule batterie.

Au lieu de dépendre des réseaux cellulaires, l’appareil envoie des signaux aux véhicules ou téléphones mobiles connectés à Samsara à proximité pour atteindre le nuage. En cas d’urgence, les travailleurs peuvent enregistrer des messages, transmettre leur position ou déclencher des vérifications en temps réel. Les vérifications manquées (le délai de réponse est personnalisable) déclencheront des alertes automatiques qui seront renvoyées aux gestionnaires de flotte, qui pourront alors accéder aux données en direct provenant de l’appareil. L’appareil reconnaît également les glissades, les trébuchements, les chutes et les collisions.