Samsara présente des outils d’IA conçus pour réduire les principaux risques d’accident

Selon les données de la Federal Motor Carrier Safety Administration (FMCSA) des États-Unis, communiquées lors d’une table ronde sur la sécurité organisée par Samsara, le manque de jugement, le manque de vigilance et la fatigue des conducteurs restent les principales causes des accidents impliquant des poids lourds.

La session, qui s’inscrivait dans le cadre de la conférence Beyond 2025 organisée par Samsara à San Diego, en Californie, a mentionné comment les outils de sécurité basés sur l’IA sont déployés pour aider les flottes à identifier et à atténuer ces risques en temps réel.

Les données de la FMCSA montrent que 62% des accidents mortels impliquant des poids lourds sont liés au jugement du conducteur, notamment à la vitesse excessive et au non-respect des distances de sécurité. 34% sont liés à une vigilance insuffisante du conducteur et 13% à des facultés affaiblies, principalement dues à la fatigue ou à des problèmes physiques.

Excès de vitesse et suivi trop rapproché

La vitesse excessive est en cause dans 30% des accidents, et 28% de tous les accidents de la route sont des collisions par l’arrière. C’est pourquoi Samsara a mis en place un système de détection de la vitesse excessive fondé sur des preuves, en équipant ses caméras embarquées d’un système de reconnaissance des panneaux de signalisation. Cette fonctionnalité capture les limites de vitesse affichées en temps réel et les associe à des alertes de vitesse excessive, ce qui permet aux responsables de la sécurité d’examiner des preuves visuelles et de réduire l’ambiguïté dans les conversations de mentorat.

«Dans un avenir proche, si un excès de vitesse est constaté à proximité immédiate d’un panneau de signalisation, vous pourrez visualiser les images de ce panneau sur l’événement. Vous pourrez voir exactement quand ces images ont été prises, non seulement à partir des véhicules historiques, mais aussi à partir de tous les véhicules de Samsara, de manière anonymisée», explique Lucas Van Houten, directeur de la gestion des produits chez Samsara. «Si vous cliquez sur cette image, vous serez redirigé directement vers Google Street View, où vous pourrez alors voir le panneau par vous-même… Vous n’aurez plus à vous disputer en disant : «Oh, ce n’était pas un panneau. Je n’ai pas vu le panneau.» La preuve est assez claire dans ces cas-là.»

Dans le prolongement de la nouvelle fonctionnalité StreetSense récemment annoncée, de nouvelles capacités de seuil de sécurité adaptatives aux conditions météorologiques permettent de renforcer les alertes de vitesse excessive et de distance de sécurité lorsque le système détecte de la pluie, du brouillard ou d’autres conditions météorologiques difficiles. L’IA utilise des images anonymisées provenant des caméras embarquées des véhicules à proximité dans le réseau Samsara pour déterminer si un véhicule est entré dans une zone à risque météorologique vérifiée.

«Nous optimisons l’ensemble de la zone d’alerte météo. Nous examinons les images renvoyées par la caméra de chaque véhicule et celles des caméras d’autres véhicules du réseau situés à proximité immédiate de vos véhicules, ce qui nous permet de savoir avec une grande précision, à quelques centaines de mètres près, où il pleut et où se produisent les phénomènes météorologiques violents», a déclaré M. Van Houten.

L’utilisation des téléphones portables et les angles morts soulèvent des questions de sensibilisation.

La vigilance des conducteurs est un autre sujet de préoccupation majeure. Selon une étude menée par Samsara, 79% des conducteurs ont affirmé avoir frôlé l’accident en raison d’une distraction au cours de l’année écoulée. L’utilisation du téléphone portable multiplie par 23 le risque d’accident, et les erreurs liées à l’angle mort sont à l’origine de 14% des accidents impliquant des poids lourds.

Pour remédier à cela, Samsara affirme avoir amélioré son modèle d’IA pour la détection des téléphones portables, affirmant qu’il est désormais précis à 99%. Des systèmes multicaméras avec détection par IA, également annoncés lors de la conférence Beyond, sont également en cours de déploiement afin d’offrir aux conducteurs une visibilité latérale et arrière, en particulier dans les zones urbaines ou à haut risque où circulent des cyclistes et des piétons.

La fatigue et la distraction des conducteurs contribuent également aux risques de collision. Selon une étude menée par Samsara et la Fondation AAA, les conducteurs qui manquent seulement une à deux heures de sommeil peuvent doubler leur risque d’accident. Dans une enquête réalisée en 2024 par Nationwide, 61% des conducteurs professionnels ont indiqué avoir des horaires de travail plus longs. L’analyse interne de Samsara a révélé que lorsque les conducteurs divisent leur quart de travail en plusieurs trajets ou prennent des pauses, le risque d’accident diminue d’environ 9%.

Le modèle de fatigue de Samsara fait appel à 17 indicateurs comportementaux, notamment les bâillements, les clignements des yeux et les mouvements de la tête, pour générer un score de fatigue qui évolue au cours d’un trajet. Une fonctionnalité «See All Signs» compile désormais les clips vidéo des 30 dernières minutes afin de fournir aux superviseurs davantage de contexte lorsqu’ils doivent décider d’intervenir ou non. Le système peut alerter les responsables via le tableau de bord, par SMS ou par courriel si les indicateurs de fatigue dépassent un certain seuil.

Cependant, le simple fait d’installer de nouvelles technologies sans intention précise n’aidera pas les flottes. Michelle Dixon, directrice principale de la sécurité et de la conformité des transports chez Sysco, a souligné que les systèmes de sécurité doivent être intégrés dans la culture générale d’une flotte, et non pas simplement déployés comme des outils de surveillance.

«Je dirais que l’objectif n’est pas d’être proactif, on attend de nous que nous soyons proactifs, mais l’objectif est d’être prédictif», a-t-elle déclaré.