Samsara utilise l’IA pour fournir des alertes météorologiques plus précises

Samsara déploie une nouvelle fonctionnalité destinée à alerter les conducteurs en cas de conditions météorologiques dangereuses — à l’origine d’environ 20 % des accidents de la route.

Lors de la conférence Management Conference & Exhibition de l’American Trucking Associations (ATA), Johan Land, vice-président principal et responsable de la sécurité et de l’intelligence artificielle chez Samsara, a souligné la forte hausse des accidents impliquant des camions.

Selon lui, le nombre de véhicules lourds impliqués dans des accidents mortels a augmenté de 49 % au cours des dix dernières années, et les caméras dotées d’intelligence artificielle peuvent contribuer à inverser cette tendance.

Des prévisions rendues plus efficaces par l’IA

Les prévisions météorologiques sont offertes depuis un certain temps déjà sur la plateforme de Samsara, mais l’entreprise mise désormais sur l’IA pour en accroître la précision. Grâce à la caméra intelligente de Samsara, les clients peuvent désormais visualiser exactement les conditions que voient leurs chauffeurs à travers le pare-brise.

Les flottes n’ayant pas de véhicules dans une zone donnée peuvent consulter les conditions météorologiques observées par d’autres camions équipés de Samsara. Les clients peuvent choisir de ne pas participer, mais pour accéder aux images des véhicules d’autres entreprises, ils doivent accepter de partager celles captées par leurs propres caméras.

M. Land a indiqué que cette nouvelle fonctionnalité permettait d’éviter le recours à plusieurs applications distinctes pour surveiller la météo. Des alertes sonores personnalisables peuvent être transmises aux conducteurs pour les prévenir de l’arrivée de mauvaises conditions ou leur suggérer un itinéraire alternatif.

Vers un reroutage automatique

À terme, l’IA sera capable de rediriger automatiquement les camions en fonction des conditions météorologiques.

M. Land a également expliqué que l’intelligence artificielle améliore l’efficacité du suivi du comportement des conducteurs : elle permet non seulement d’encadrer ceux qui adoptent des comportements à risque, mais aussi de récompenser ceux qui réagissent correctement pour éviter un accident. Par exemple, un freinage brusque était autrefois considéré comme un signe de mauvaise conduite, alors qu’il peut parfois être justifié pour éviter une collision. L’IA aide à faire cette distinction.

Un encadrement plus intelligent

Les caméras intelligentes permettent aux flottes de toutes tailles de mettre en place un système de sécurité de haut niveau sans ressources additionnelles. L’IA classe les conducteurs en plusieurs catégories: des profils à faible priorité, qui corrigent spontanément leur comportement, jusqu’à ceux à haute priorité, qui ignorent les avertissements et requièrent l’intervention d’un gestionnaire.

« Grâce à cela, un transporteur peut confier à une seule personne la gestion et l’encadrement de mille conducteurs », a illustré Johan Land. « L’encadrement par IA s’applique à la majorité d’entre eux, tandis que certains nécessitent encore un accompagnement individuel. C’est l’avenir de la formation assistée par intelligence artificielle. »