Selon la NMFTA, l’IA présente des avantages et des risques pour l’industrie du camionnage

L’intelligence artificielle (IA) peut améliorer la sécurité et l’efficacité tout en réduisant les frais généraux des entreprises de camionnage, mais elle est assortie de conditions, entraînant des menaces pour la cybersécurité et l’exposition des données.

Les entreprises doivent bien comprendre le potentiel positif et les risques associés avant d’intégrer ces nouveaux outils dans leurs activités, a déclaré la National Motor Freight Traffic Association (NMFTA) dans son dernier livre blanc.

S’appuyant sur les fonctions de prédiction, de reconnaissance des formes et d’automatisation, ces outils peuvent soutenir les transporteurs avec des utilisations spécifiques dans des domaines tels que l’optimisation des itinéraires, l’adéquation du fret, la conduite autonome, la maintenance prédictive et la prédiction de la demande.

La NMFTA a averti que l’adoption des technologies de l’IA s’accompagne de plusieurs risques et considérations.

Les utilisations commerciales de l’IA se sont développées si rapidement et reposent sur des volumes de données si importants que nombre de ces outils manquent de clarté quant à l’endroit où les données sont stockées et à la manière dont elles sont utilisées. Cette préoccupation est particulièrement pertinente lorsque les entreprises font appel à des prestataires de services tiers dont les outils d’IA sont hébergés en dehors des systèmes de leurs clients.

Données sensibles

Le risque qui émerge de l’utilisation des données par les outils d’IA devient évident lorsqu’on considère les types de données traitées. En ce qui concerne la conduite autonome ou les fonctions de maintenance prédictive, ces systèmes peuvent recueillir et stocker des données sensibles sur du matériel spécifique, sur les activités ou les habitudes des conducteurs ou bien sur les opérations plus générales de l’entreprise. Avec la prédiction de la demande et l’appariement du fret, cependant, les données recueillies peuvent commencer à inclure des informations sensibles sur les clients.

Les transporteurs doivent assurer la sécurité et la confidentialité de leurs propres données tout en surveillant l’exposition potentielle des données des clients et des partenaires, selon le livre blanc. Ces préoccupations en matière de confidentialité des données s’étendent à l’espace de conformité juridique, avec des différences marquées dans les types de lois que les différents États américains ont mis en œuvre, ainsi que des divergences dans la législation fédérale entre les États-Unis et le Canada.

Préoccupations en matière de cybersécurité

Même pour les entreprises qui choisissent de ne pas intégrer d’outils d’IA dans leurs propres systèmes, les progrès et la facilité d’accès aux technologies d’IA ont suscité d’importantes préoccupations en matière de cybersécurité. Celles-ci impliquent des tactiques et des outils plus sophistiqués, obligeant les organisations à adopter une approche proactive contre les cyberattaques liées à l’IA.

Pour les acteurs du secteur du camionnage, ces évolutions sont synonymes d’importantes opportunités de croissance, mais la prudence et l’attention sont essentielles pour atténuer les risques et se défendre contre les menaces qui émergent.

L’IA promet d’apporter de nombreuses améliorations au secteur du camionnage et de la chaîne d’approvisionnement, a affirmé la NMFTA. Chacune de ces technologies présente des faiblesses inhérentes, peut être manipulée ou utilisée à mauvais escient et pose un risque supplémentaire aux organisations si elle n’est pas intégrée correctement et en toute sécurité dans leur fonctionnement.