Rand McNally lance une fonction de classement automatisé des événements basée sur l’IA

Rand McNally a déployé un nouveau cadre d’application IA au sein de sa plateforme SafetyDirect qui, d’après l’entreprise, utilise l’apprentissage automatique pour mesurer les données relatives aux performances des conducteurs et des véhicules.

L’entreprise affirme que cette nouvelle offre lui permet de mieux orienter les gestionnaires de flotte et les directeurs de la sécurité sur les points où ils doivent porter leur attention.

La première fonction à être déployée est l’Automated Event Ranking (AER), qui classe et hiérarchise automatiquement les événements liés à la sécurité. Rand McNally indique que, lors des tests, cette fonction a permis de réduire de 70% le nombre d’événements de sécurité nécessitant un examen manuel.

«Les données n’ont de valeur que si elles sont exploitables», a déclaré Andre Tokman, responsable mondial de la science des données chez Rand McNally, dans un communiqué de presse. «L’idée est de réduire la taille des données et de les rendre plus utiles, et non pas de submerger nos clients avec davantage de données.»

Selon l’entreprise, l’AER classe les événements de sécurité tels que les freinages brusques, les déviations de trajectoire et d’autres comportements en minimisant les faux positifs et en permettant aux responsables de se concentrer sur les problèmes les plus urgents.